Den sydkoreanske virksomhed Kakao Mobility har taget et stort skridt mod at forbedre både effektiviteten og brugeroplevelsen i deres populære Kakao T-app. Ved at implementere Gemini Nano, som er del af ML Kit's GenAI Prompt API, har de ikke kun reduceret omkostninger, men også øget konverteringsraterne betydeligt. I dette blogindlæg vil vi udforske, hvordan Kakao Mobility's innovative tilgang til app-udvikling kan give værdifulde indsigter til danske virksomheder, der ønsker at optimere deres egne apps.
Kakao T-app'en er kendt for at tilbyde en bred vifte af transport- og leveringsmuligheder for mere end 30 millioner brugere. Men med det stigende antal cykler og scootere, der blev forkert parkeret, stod Kakao Mobility over for betydelige udfordringer. Forkert parkering resulterede i klager fra offentligheden og negative opfattelser af virksomheden. Det blev hurtigt klart, at der var brug for en løsning, der kunne adressere både brugernes adfærd og offentlighedens bekymringer.
Kakao Mobility valgte at anvende Gemini Nano til at optimere deres app-ydelser uden at gå på kompromis med brugerens oplevelse. Ved at integrere ML Kit's GenAI Prompt API i deres app kunne de hurtigt udvikle funktioner til at forbedre den sociale værdi af deres ydelser. Wisuk Ryu, Chef for Client Development, bemærkede: “Vi kunne implementere funktioner, der forbedrer den sociale værdi uden at gå på kompromis med brugeroplevelsen.”
#### Detaljeret Analyse: Parkeringsassistance
For at tackle problemet med forkert parkering, udviklede teamet en billedgenkendelsesmodel, der kunne identificere, om en cykel eller scooter var korrekt parkeret. Tidligere ville en cloud-løsning have medført høje serveromkostninger, samt bekym...
